Ambities voor overmorgen

Twee belangrijke ontwikkelingen die effect gaan hebben op hoe we leren (adaptieve leersystemen) en wat we leren (kennis en vaardigheden) zijn artificial intelligence (AI) en machine learning. “In veel van onze huidige systemen (zoals bijvoorbeeld McKinsey) zit al kunstmatige intelligentie. Het is van belang na te denken over de inzet van dit soort tools en wat te doen met de data die daaruit voortkomen.” (Wheeler) Het gebruikmaken van beschikbare data gebeurt in het onderwijs nog heel weinig.

“De meeste besturen/scholen zijn datarijk, maar informatie-arm.” (Stolze)

 

“Aandachtspunten voor AI in het onderwijs, zijn de bias (lever je correcte en representatieve data aan) en de verantwoordelijkheid (de leraar blijft eindverantwoordelijk).” (Van de Wetering)

 

Artificial intelligence

Artificial intelligence (AI) was gebaseerd op regels, vanuit het idee dat als je maar genoeg regels programmeert een machine alles kan. Maar het strikt volgen van statische programmainstructies heeft beperkingen; een computer die zo is geprogrammeerd kan ook veel niet. Daarom werd ‘machine learning’ ontwikkeld: hiermee kunnen computers leren zonder dat dit expliciet geprogrammeerd is. De computer maakt op basis van data eigen algoritmen. Hoe meer data een computer ontvangt, hoe beter het algoritme werkt. Machine learning wordt al heel veel toegepast. Bijvoorbeeld bij gepersonaliseerde advertenties online.

 

Deep learning (onderdeel van AI) gaat weer een stap verder en stelt ons in staat om complexe zaken te voorspellen en bijvoorbeeld diagnoses te stellen bij ziekte. Er wordt gewerkt met nog grotere datasets en de algoritmes die worden toegepast werken op verschillende verwerkingslagen, waardoor de voorspellingswaarde verbetert en ook toepasbaar is bij hele complexe situaties. 

 

Weten wat AI precies inhoudt? Doe online de gratis Nationale AI cursus, ontwikkeld door Jim Stolze.

 

De rol van Augmented reality en virtual reality

Kennisnet schets in het Technologiekompas 2019-2020 technologische trends en ontwikkelingen en wat deze voor het onderwijs kunnen betekenen. AI zal in de (nabije) toekomst de grootste invloed hebben op het onderwijs. Augmented en virtual reality bieden interessante toepassingsmogelijkheden, je kunt er het onderwijs heel aanschouwelijk mee maken, maar ze veranderen het onderwijs niet fundamenteel. Robotica is voorlopig ook nog niet geschikt om het onderwijs fundamenteel te veranderen.

 

Download hier de presentatie van Michael van Wetering